Jeszcze niedawno przed zakupem otwieraliśmy kilka porównywarek cen i czytaliśmy dziesiątki opinii. Dziś coraz więcej młodych Polaków zaczyna od pytania zadanego AI. Narzędzie ma pomóc szybciej znaleźć najlepszą ofertę i ograniczyć czas potrzebny na podjęcie decyzji.
Z badania UCE Research i Shopfully Poland wynika, że sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką, a staje się praktycznym narzędziem zakupowym. Kluczowy jest jeden szczegół: AI ma skracać czas wyboru i ograniczać chaos informacyjny.
Najważniejsze informacje
- 65,5 proc. osób w wieku 18–35 lat używa AI przy zakupach.
- 28,6 proc. korzysta z niej rzadko, 24,7 proc. od czasu do czasu, a 12,2 proc. regularnie.
- 30 proc. młodych dorosłych w ogóle nie korzysta z AI w zakupach.
- 23,2 proc. nie widzi takiej potrzeby, a 6,8 proc. planuje zacząć.
- Badanie przeprowadzono na ogólnopolskiej próbie 829 osób.
AI wchodzi między klienta a półkę sklepową
Sztuczna inteligencja coraz częściej pomaga młodym dorosłym przejść przez etap, który dla wielu kupujących bywa najbardziej męczący: porównywanie ofert, opinii i parametrów. Zamiast samodzielnie przeglądać dziesiątki stron, użytkownik może poprosić narzędzie AI o szybkie zestawienie produktów.
Najczęściej chodzi o praktyczne kategorie zakupowe, takie jak elektronika, moda, kosmetyki i wyposażenie domu. To właśnie tam różnice w cenach, recenzjach i funkcjach potrafią być największe, a błędny wybór może oznaczać realną stratę czasu lub pieniędzy.
Co AI robi za kupujących?
Mechanizm jest prosty: AI ogranicza nadmiar informacji. Narzędzia mogą szybko porównywać produkty, analizować opinie użytkowników, wyszukiwać najkorzystniejsze ceny i rekomendować artykuły dopasowane do konkretnych potrzeb.
Dla części osób może to być wyraźna oszczędność czasu. Zamiast zaczynać zakupy od pustej wyszukiwarki, konsument dostaje zawężoną listę propozycji, którą może dalej samodzielnie sprawdzić.
O co najczęściej pytamy AI przed zakupem?
Na przykład:
- który telewizor wybrać,
- jaki smartfon do 2000 zł,
- gdzie jest najtaniej,
- czym różnią się dwa modele,
- czy warto dopłacić,
- jakie są najczęściej zgłaszane wady.
Nie wszyscy ufają rekomendacjom
Wyniki pokazują jednak, że zaufanie do AI nie jest powszechne. 30 proc. badanych młodych dorosłych nie korzysta z takich narzędzi przy zakupach, a większość z tej grupy deklaruje, że nie widzi takiej potrzeby.
Sprawa budzi emocje, bo rekomendacja AI może wyglądać wygodnie, ale nie każdy chce oddać algorytmowi wpływ na decyzję zakupową. Część konsumentów nadal wybiera klasyczne wyszukiwarki, porównywarki cen oraz opinie innych klientów.
Kiedy warto zachować ostrożność?
Na przykład:
- AI może podać nieaktualną cenę,
- może pominąć część sklepów,
- może błędnie zinterpretować opinie,
- może nie uwzględnić kosztów dostawy czy gwarancji.
Kto może sporo zyskać?
Najwięcej mogą zyskać osoby, które często porównują ceny i parametry przed zakupem. AI może pomóc szybciej znaleźć tańszą ofertę, odkryć alternatywny produkt albo uporządkować opinie, które normalnie trzeba byłoby czytać pojedynczo.
Nie oznacza to jednak, że decyzja powinna być automatyczna. Rekomendacja może być początkiem wyboru, ale dla wielu kupujących ostateczne znaczenie nadal mają cena, wiarygodność opinii i dopasowanie produktu do realnych potrzeb.
Co to oznacza dla czytelnika?
W praktyce AI może skrócić ścieżkę zakupową: od pierwszego pomysłu do konkretnej oferty. Dla kupującego oznacza to mniej przeglądania, większą szansę na znalezienie korzystniejszej ceny i dodatkowe inspiracje przed zakupem.
AI coraz częściej staje się pierwszym doradcą zakupowym, ale nie powinno być jedynym. Przed zakupem nadal warto porównać ceny w kilku sklepach, sprawdzić opinie klientów i upewnić się, że rekomendowany produkt rzeczywiście odpowiada naszym potrzebom.
0 Komentarze